7月22日,谷歌旗下 DeepMind 团队在《自然》(Nature)上发表文章,该团队利用AlphaFold2破译整个人类蛋白质组结构(98.5%的人类蛋白质),极大地扩展了蛋白结构覆盖率。
其中过半(58%)单个氨基酸位点的预测结果达到了足够的可信度,能为药物研发提供详细原子特征的预测结果占比超过了三分之一(36%)。由于此前通过实验方法确定的结构只覆盖了人类蛋白质组 17% 的氨基酸,该方法可助力大规模的蛋白结构准确预测。
而且最重要的是,这些数据全都免费开放,交给欧洲生物信息学研究所托管。
总的来说,该文章主要内容包括以下几点:
● 整个人类蛋白组(98.5%的人类蛋白质)被AlphaFold2破译,极大地扩展了蛋白结构覆盖率。
● 由此产生的数据集包含了58%的残基具有较高置信度,其中一个子集(占所有残基的36%)具有非常高的置信度。
● 蛋白质机构的准确有祖册带来了高质量的生物学假设,将进一步的激发基础科学、药物要发、合成生物学设计方面的未来发展。
● Deepmind 将通过一个公共数据库向社会免费提供所有AlphaFold2的蛋白质预测结果。
译/前瞻经济学人APP资讯组
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