贫血(Anemia)是一种导致红细胞中血红蛋白含量低的疾病,而血红蛋白是为人体提供氧气的一种关键物质。尽管贫血死亡率很低,但在某些情况下,延误诊断却可能会造成致命威胁。
根据周三发表在《公共科学图书馆·综合》杂志(PLOS One)上的一项研究,智能手机摄像头拍摄的照片可以用来检测贫血。
现在医生们都知道,这种病会使人的下眼睑内部(也叫眼睑结膜),由于缺乏血液而显得苍白。
美国布朗大学和罗德岛医院的研究人员,开发了一个基于人工智能(AI)的程序,该程序可以分析结膜的图片,将结膜的颜色与周围皮肤和眼白的颜色联系起来。
研究人员使用了344名不同程度贫血患者的照片,使用缩放工具提高了颜色分辨率。这种诊断算法,在检测疾病时显示出72%的准确率。结果更准确地揭示了输血阈值,即“需要输血的贫血水平”——低阈值的准确率为94.4%,高阈值的准确率为86%。
贫血是一种严重的健康问题,折磨着全世界数十亿人,对发展中国家的影响尤为严重。利用非侵入性技术检测贫血,将有利于实现广泛的筛查、早期诊断和治疗,特别是在医疗保健资源匮乏稀缺的环境中。
译/前瞻经济学人APP资讯组
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