研究发现：仅有不到30%的企业计划对Deepfake采取措施

Deepfake视频，即人工智能生成的视频，将现有视频中的人物脸部替换成其他人的样子。根据创业公司Deeptrace的数据，从2019年10月到2020年6月，网络上的Deepfake数量增加了330%，高峰时达到5万多个。不了解的人可能会认为：不过就是换脸吗？这能有什么影响？

Deepfake的可怕之处在于对被篡改的视频中替换的人及其信任圈构成威胁。因此，Deepfake也代表了对企业的生存威胁，特别是在那些依赖数字媒体做出重要决定的行业。美国联邦调查局今年早些时候曾发出警告，表示Deepfake是针对企业的一个重要的新兴威胁。

为了帮助提高意识，数据认证初创公司Attestiv对来自美国各行各业的130多位专业人士进行了调查。

根据Attestiv的数据，超过80%的受访者表示，类似Deepfake这种被操纵的媒体对他们的组织构成了潜在的风险。然而，只有不到30%的人说他们已经采取了措施，以减轻Deepfake攻击的影响。25%的受访者声称他们正计划采取行动，但46%的受访者表示，他们的组织缺乏计划，或者他们个人对计划缺乏了解。

打击Deepfake的斗争可能仍然具有挑战性，特别是随着媒体生成技术的不断改进。今年早些时候，汤姆·克鲁斯的Deepfake镜头被发布到一个未经核实的TikTok账户上，在该应用上获得了1100万次浏览，在其他平台上则有数百万次。据Vice报道，当通过几个最好的公开可用的Deepfake检测工具进行扫描时，这些视频均成功躲过了检测。

最近，微软在Video Authenticator中推出了自己的Deepfake解决方案，这个工具可以分析静止的照片或视频，为其对媒体没有被人为操纵的信任程度提供评分。该公司还开发了一项内置于微软Azure的技术，使内容制作者能够向一段内容添加元数据，以及一个检查元数据的阅读器，让人们知道该内容是真实的。

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